이미지 생성 모델은 더 이상 “그림을 그리는 모델”로만 설명하기 어렵습니다. Google DeepMind가 공개한 Vision Banana는 이미지 생성 모델이 시각 이해 작업까지 수행할 수 있음을 보여준 연구 사례입니다. 다만 이 연구의 핵심은 단순히 “생성형 AI가 이미지 분석도 잘한다”가 아닙니다. 더 정확히 말하면, 이미지 생성 사전학습이 시각 세계

최근 AI 관련 기사와 커뮤니티에서 꽤 이상한 단어들이 동시에 보이기 시작했습니다. 나노바나나, 덕테이프, ChatGPT 이미지 2.0 처음 보면 장난처럼 보입니다. 이름만 보면 무슨 밈 같기도 합니다. 그런데 실제 내용을 들여다보면 가볍게 넘길 이슈가 아닙니다. 이건 단순히 “새로운 이미지 생성 AI가 나왔다” 정도의 이야기가 아니라, AI 이미지 생성

최근 생성형 AI가 눈부시게 발전하면서 업무와 일상에 큰 변화가 일어나고 있습니다. 하지만 챗GPT나 클로드 같은 AI 모델을 사용하다 보면, 가끔 그럴싸한 거짓말을 하거나 최신 정보를 알지 못해 엉뚱한 대답을 내놓는 경우를 겪어보셨을 겁니다. 이러한 한계를 극복하고 AI를 더욱 똑똑하고 신뢰할 수 있게 만들어주는 핵심 기술이 바로 RAG(Retrieval